学院纵览

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学科专业介绍

2018年学院简介及研究生招生专业介绍

机电工程学院简介

 

机电工程学院是学校办学历史最悠久、综合实力最雄厚的学院之一。多年来学科专业建设持续发展,形成规模,特色突出。学院有机械设计制造及其自动化、车辆工程、工业设计、工业工程、新能源科学与工程、机械电子工程6个本科专业,其中机械设计制造及其自动化专业为北京市重点建设专业、北京市特色专业,车辆工程专业为国家级特色专业建设点、北京市品牌建设专业。学院现有机械工程一级学科硕士学位授权点,是北京市重点建设学科和学校的引领学科之一;还具有机械工程、车辆工程领域工程硕士专业学位授权点。

学院的学科建设与科研水平不断提升,在光机电系统测控及故障分析、先进制造技术、机电系统装备与工业机器人、新能源汽车等领域形成了稳定的科研发展方向,取得了一批标志性成果,为国家和北京市的科技与经济发展做出了贡献。学科研究基地有现代测控技术教育部重点实验室,机电系统测控北京市重点实验室,新能源汽车北京实验室,多轴复合机床关键部件研究及应用技术机械行业重点实验室,有数字化设计制造技术研究所、智能机器人技术研究所,与北京及国内10余个企业和研究院所合作研究和联合培养硕士,建立了很好的研究生培养环境条件。

机械工程一级学科

机械工程学科是北京信息科技大学发展历史最长的学科之一,1981年开始招收硕士生,是学校的特色优势学科和引领学科。机械工程学科于2005年获一级学科授权,至今学科已有三十多年培养硕士生、十余年联合培养博士生的历史,已培养硕士生400余名,联合培养博士生30余名。

目前,本学科建设及获批的实验研究基地有:机械工程国家级实验教学示范中心1个、现代测控技术教育部重点实验室1个、2011北京电动车辆协同创新中心1个、新能源汽车北京实验室1个、机电系统测控北京市重点实验室1个、机械工业行业重点实验室2个。

学科拥有职称、年龄、学历结构合理、学术能力强、经验丰富的师资队伍。现有专职教师85人,其中教授24名,硕士生导师46名,兼职博士生导师7名, 高级职称教师占62%。包括:北京学者1人,长城学者1人,全国优秀教师1人,全国优秀科技工作者1人,北京市“高创计划”杰出人才1人,北京市“高创计划”领军人才1人,北京市教学名师2人,北京市人才强教计划高层次人才1人,北京市学术创新团队3个,北京市优秀教学团队2个,北京市青年拔尖人才、优秀青年骨干教师、青年英才共13人等。

近五年承担了国家自然科学基金、国家科技重大专项、跨学科综合研究类国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金国际合作与交流项目、教育部科技重点项目、国防军工项目等国家级项目20余项,北京市自然基金重点项目、北京市引进国外技术重点项目、北京市科委、教委计划项目等省部级项目30余项,以及重要的企业合作项目共计百余项;累计科研经费达5000余万元;以第一获奖单位获教育部、北京市及行业科技进步奖11项,获国家教学成果二等奖1项、北京市教学成果一等奖和二等奖各1项。

本学科与国外多所大学及研究机构长期合作开展国际合作研究、国际学术交流和研究生联合培养,包括美国、澳大利亚、德国、瑞典、英国、日本、台湾等十余个国家(地区)。

学科面向国家和北京地区机械工程、航空航天、交通运输、新能源、国防军工等工业化主流行业,以国家和北京市地区经济建设和社会发展的需要为导向,逐步形成了具有特色的研究方向,包括:

1、机电系统测控与信息化

研究系统状态监测诊断与趋势预测、系统性能可靠性分析与安全保障技术;光机电一体化与系统集成技术等。

2、智能制造

研究先进制造技术及装备创新设计方法及关键技术、智能制造技术、智能化数控机床开发、3D打印工艺与设备研发等。

3、现代设计理论与方法

研究信息传递和分布资源集成利用以提高设计竞争力的现代设计理论与方法、机械系统动力学与控制以及工程学、设计美学和设计心理学等。

    4、汽车系统动力学与控制

研究车辆系统动力学与系统控制、整车传动及底盘关键部件优化与控制技术、汽车CAD/CAM/CAE一体化技术、汽车NVH控制技术等方面的研究与设计应用。

5、机器人技术

研究机器人运动学及动力学、机器人轨迹规划与定位导航、机器人检测与信号处理、经典控制方法与实现、机器学习与智能控制等。

机械工程领域

机械工程领域现有专兼职硕士生导师60人,包括校内导师37人(其中教授、研究员18人,副教授、副研究员18人),校外导师23人(其中教授级高级工程师8人,高级工程师15人)。于2005年获批准为工程硕士专业学位授权点,学生培养依托机电系统测控北京市重点实验室、多轴复合机床关键部件研究应用技术实验室、精机工程直驱功能部件实验室进行。在北京机床研究所、北京京仪集团、东方振动研究所等合作单位建立了培养基地,联合进行科研与研究生培养,完成国家及北京市多项科研项目,配合企业进行基础理论与应用研究,取得了一系列成果。

本领域设有五个研究方向:

1、机电系统测控与集成技术

机电系统测控及信息化的工程应用技术及物化系统开发,以及相关的实验研究及工程实践。具体包括:系统状态监测、故障诊断与趋势预测系统开发及实验研究;系统性能可靠性与安全保障的应用技术;智能仪器与集成系统开发;系统的数字化、网络化、智能化技术等现代信息化的工程技术。

2、智能制造与装备

研究信息化与智能化在制造领域里的应用方法。包括智能化制造过程与工艺、制造装备创新设计、性能分析优化、信息化技术服务、测试评价、直驱控制技术等。研发智能化数控机床、3D打印工艺与设备、高性能功能部件、互联网技术服务平台等。

3、现代设计方法与应用

研究信息传递和分布资源集成利用以提高设计竞争力的现代设计理论与方法。包括现代设计技术与方法、产品数字化动态设计、虚拟设计与仿真技术、产品设计优化及可靠性分析、产品创新设计、复杂机电系统的集成化技术、机器人技术和产品研发等。进行机械系统动力学与控制研究,包括多体系统动力学与控制、机器人运动规划与控制、航空器姿态动力学与控制、复杂缆索非线性动力学与控制等。

4、机器人感知与控制

研究机器人运动轨迹规划、感知技术、驱动与控制技术,包括运动参数、声、光、图像等信息的检测与信号处理技术、机器人轨迹规划及控制策略和算法、机器人智能控制技术等,研发典型智能工业机器人和服务机器人。

5、工业设计工程

工业设计工程研究方向以“设计驱动的跨学科协作创新研究”为原则,应用系统设计原理、社会学、人机工程学、设计美学和设计心理学等理论和方法,与技术创新紧密结合,对先进制造领域/新能源汽车领域中的企业品牌、用户需求与体验、人机交互、产品外观与结构等方面的设计理论、方法和技术进行深入研究。

车辆工程领域

车辆工程领域现有专兼职硕士生导师16人,其中教授(研究员)7人、副教授(高级工程师)9人、长城学者1人;先后承担和完成国家自然科学基金、省部科研计划等纵向科研课题、企业横向科技项目20余项,科研经费到款额一千多万元,获得了一系列科研成果,在新能源汽车技术、整车集成设计理论、汽车零部件CAD/CAM/CAE一体化技术等方面的研究具有特色;车辆工程实验室、新能源汽车北京实验室拥有价值一千余万元的汽车整车性能测试、汽车电子控制系统测试、汽车结构强度及振动测试、混合动力汽车实验台、电池及动力系统测试等实验仪器和设备;拥有教育部“北京电动车辆协同创新中心”(2011协同创新中心)、“北京汽车与装备轻量化技术研发基地”等校内科技创新平台及北汽福田、北汽研究总院等多个校外培养基地。

本领域设有三个研究方向:

车辆系统动力学与控制技术:研究车辆及关键系统的控制技术及其应用,主要包括:车辆系统动力学特性建模与分析、系统控制方法与策略、车辆信息技术、整车传动及底盘关键部件的优化匹配与控制技术、车辆安全行驶控制、电气综合控制和总线技术、NVH控制技术等方面的研究与设计应用。

新能源汽车开发与系统集成:主要研究新能源汽车开发与系统集成等关键技术,主要包括:整车电机驱动与控制技术、动力电池能量管理技术、复合能源存储及管理技术、混合动力汽车技术、汽车节能与排放控制技术、车载网络及智能控制技术等。

现代汽车设计方法与制造技术:研究面向汽车及关键零部件现代设计方法,面向汽车工业的先进制造技术,主要包括:汽车结构轻量化设计理论与方法、汽车产品数字化设计方法、汽车整车及零部件的CAD/CAE/CAM一体化技术、汽车动力传动系统优化设计等。

 

 

仪器科学与光电工程学院简介

 

仪器科学与光电工程学院具有仪器科学与技术(一级学科)、光学工程(一级学科)的硕士学位授予权以及仪器仪表工程领域的专业硕士学位授予权,同时与英国曼彻斯特大学、天津大学、合肥工业大学、北京邮电大学、北京工业大学等联合培养博士生。“仪器科学与技术”学科是本校的特色优势学科,其二级学科“精密仪器及机械”是北京市重点学科,“测试计量技术及仪器”是北京市重点建设学科。“仪器科学与技术”一级学科参加教育部2012年学科评估进入全国排名前20名,“精密仪器及机械”重点学科参加北京市2013年重点学科验收结果为优秀。学院在校本科生580余人,研究生180余人。

  学院拥有一支业务素质高、教学经验丰富的师资队伍,现有教授20人(含特聘教授7人),副教授21人,博士生导师3人,硕士生导师31人。其中双聘院士3人,教育部长江学者讲座教授1人,百千万人才工程国家级人选及国家有突出贡献的中青年专家1人,享受国务院政府特殊津贴专家3人,北京市特聘教授1人,北京市海外高层次人才3人,教育部新世纪人才1人,北京学者1人,北京市中青年学术骨干9人。拥有教育部“创新团队”1个,北京市学术创新团队4个,北京市优秀教学团队1个。近年来获国家科技进步二等奖2项,国家技术发明二等奖1项,省部级和行业科技进步奖多项。

  学院拥有“生物医学检测技术与仪器”北京实验室(与清华大学共建)、“光电测试技术”北京市重点实验室、“光电信息与仪器”北京市工程研究中心、“先进光电子技术”国际合作联合实验室(与清华大学、英国剑桥大学共建)等高水平研究基地,与其他学院共建“现代测控技术”教育部重点实验室等。拥有博士后工作站、“先进光电子器件与系统”学科创新引智基地(地方111计划)。教学科研仪器设备总值8000余万元。

  学院广泛开展国际交流与合作,与美国奥克兰大学以“2+2”和“1+1.5”方式联合培养本科生和硕士研究生,同时还与美国、英国、日本、俄罗斯等国家的高校建立了合作关系。

  学院主动适应社会需求,全面优化人才培养方案,不断深化教育教学改革,大力强化实践教学,着力培养学生的创新精神和实践能力,注重学生全面综合素质的养成,努力搭建成长成才的平台。毕业生的工作适应性强,业务基本功扎实,踏实肯干,深受用人单位欢迎。

仪器科学与技术一级学科及研究方向介绍

仪器科学与技术学科属信息科学技术领域,研究信息的获取、处理以及对相关要素进行测量、控制的理论与技术,是电子、光学、精密机械、计算机、信息与控制技术多学科交叉、互相渗透而形成的一门高新技术密集型综合学科。

本学科的前身是原北京机械工业学院的测试计量技术及仪器专业,1981年开始招收硕士研究生,是我国文革后首批硕士学位授权点,已培养了近600名硕士研究生,为我国仪器行业的发展做出了贡献,在国内享有较高声誉和影响力。

本学科以面向需求和谋求发展为导向,注重多学科交叉融合,突出特色,凝练方向。形成了光电与视觉检测、生物医学检测技术及仪器、精密测量与光机电系统、光纤传感与光电器件四个有特色的研究方向。在飞机载荷谱及卫星参数测试、流式细胞多模式激光检测、大尺寸视觉测量、数字剪切散斑干涉无损检测、地下施工激光导向测控、水平姿态传感器及微机械陀螺等方面形成了优势。近年来,承担国家863重大课题、国家重大科技专项子项、国家重大科学仪器设备专项子项、国家自然科学基金等国家级、省部级项目50余项,取得了一批具有国际先进水平的研究成果,在先进制造、航空航天、生物医学、国防安全以及城市建设等领域得到广泛应用。以第一完成单位获国家科技进步二等奖2项,国家技术发明二等奖1项,省部级科技奖16项;发表学术论文600余篇,其中SCI、EI收录200余篇;申请发明专利150余项。

仪器科学与技术学科主要研究方向包括:

 1、光电与视觉检测:利用激光技术和光电传感器,通过光学、图像处理、计算机视觉等多学科交叉技术的应用,实现对各种物理量和信息的探测分析。主要研究视觉测量技术、光学全场测试技术、大尺寸三维面形动态测量、结构光扫描测量、光学定位跟踪等关键技术与仪器。

 2、生物医学检测技术及仪器:面向生命科学与生物医学工程领域的光电检测技术,医学图像处理和高端医学仪器开发,主要研究流式细胞多模式激光检测、凝血分析、酶联免疫分析、光学相干层析成像、细胞操控及显微成像等生物医学检测技术及仪器。

 3、光纤传感与光电器件:研究新型传感器机理及信息获取和处理方法。面向空间载荷测量与结构损伤监测,主要研究新型光纤传感机理和微型化解调系统、光纤光栅传感器制作与封装技术以及分布式光纤传感技术与系统。研究压电传感器件、MEMS惯性器件、压电材料与敏感器件。

4、精密测量与光机电系统:研究精密测量技术及理论、信号检测与信息处理、图像识别与处理、精密测控技术与系统、激光导向实时测控系统、智能结构系统与技术和现代仪器智能化设计,以及进行电参量和时间频率量的测量技术和测量系统研制、电子设备的电气安全性能测试方法和测试技术。

光学工程一级学科及研究方向介绍

光学工程是以光学为主,与电子、计算机、材料、生物、空间科学、精密机械与制造、能源等多学科紧密交叉融合的综合学科,处于当前最活跃的研究领域,是当代信息科学与技术的重要支柱。本学科的研究和教学基地包括光电测试技术北京市重点实验室、机电系统测控北京市重点实验室、光电信息与仪器北京市工程研究中心、仪器与光电工程北京市实验教学示范中心等。

主要研究方向包括:

1、光电信息检测与处理:研究光电信息检测与处理技术的基本理论、实施方法、关键技术和系统,包括激光测量、光纤传感、光谱测量、光电多自由度监测等各种物理参数测量方法和系统的研究,以及采用光学/数字图像技术获取、处理、存储、显示各种物理信息的基本方法及关键技术研究。

2、光电系统与仿真:研究光电系统的设计、构建、测试与管理,以及光的传输、光与物质相互作用等过程的仿真、计算和分析。包括光、电、机综合系统设计,信号传输与输出控制技术研究和实现,以及基于多物理场相互作用的激光大气传输、光热/光电转换效应的原理、特性和干扰损伤效果的仿真计算。

3、光电材料与器件:研究微纳发光和光电转换材料、器件的设计理论、方法、特性和制备,包括基于这些特殊材料、器件的应用研究和开发,实现激光产生、频率转换、拉曼信号增强、光束整形及偏振变换等功能,应用于防伪、光显示、光电对抗、生物医学检测等领域。

仪器仪表工程专业领域及研究方向介绍

    仪器仪表是人类获取信息、认识自然、改造自然的重要工具。仪器仪表工程广泛涉及到国民经济、科学研究和与人们日常生活相关的各个方面,是提供检测、计量、监测和控制装置、设备与技术的综合性工程领域,为人类社会提供了重要的物质技术保障。随着激光技术、电子学技术、自动化技术、精密机械技术、计算机及软件技术的飞速发展,以及新材料、新工艺的不断出现,不仅充实和丰富了仪器仪表工程学科领域的基础,而且拓宽和发展了本学科的研究领域,使得仪器仪表向精密化、自动化、智能化、集成化、微型化和多功能方向发展。

本工程领域涉及工程光学、传感技术、电子技术、计算机技术、精密机械技术、现代测控技术与系统,以及精密仪器及自动仪表设计、制造、试验、使用、维修等基础理论、技术和方法,现已发展成为以精密机械、电子学、光电工程、计算机科学、检测技术及自动化等学科相互交叉和相互渗透的综合性工程领域。

主要研究方向包括:

1、光电与视觉检测:利用激光技术和光电传感器,通过光学、电子技术、图像处理、计算机视觉等多学科交叉技术的应用,实现对各种物理量和信息的探测分析。研究开发视觉测量系统、光学全场测试系统、光电测试系统集成、光电测量仪器。

    2、光纤传感与光电器件:研究新型传感器机理及信息获取和处理方法。面向空间载荷测量与结构损伤监测,主要研究新型光纤传感机理和微型化解调系统、光纤光栅传感器制作与封装技术以及分布式光纤传感技术与系统。研究压电传感器件、MEMS惯性器件、压电材料与敏感器件。

    3、生物医学检测技术及仪器:面向生命科学与生物医学工程领域的光电检测技术,医学图像处理和高端仪器开发,研究开发生物流变测试仪器、免疫分析与生化测试仪器、凝血与流式细胞分析仪器、生物医学成像仪器。

    4、光机电一体化与智能系统:面向光机电一体化产品设计与制造,研究开发测控集成技术与系统、现代测控技术与系统、远程传输与网络控制系统、精密机械与伺服系统、传感检测技术与系统。

信息与通信工程学院简介

信息与通信工程学院拥有“信息与通信工程”(一级学科)、“通信与信息系统”(二级学科)、“信号与信息处理”(二级学科)、“智慧感知与信息处理”(二级学科)的硕士学位授予权以及“电子与通信工程”领域工程硕士授予权,下设有“宽带移动通信系统关键技术”、“复杂信号与信息处理”、“智能感知信息处理”及“高速互连与三维集成”四个学科方向。其中“信号与信息处理”学科是北京市重点建设学科,信息与通信工程一级学科为学校引领学科。学院拥有北京信息科技大学电磁信息技术与煤层气开发研究所,信息与通信工程学院通信新技术研究所,信息与通信工程学院信息微系统研究所等研究机构。

目前,学院承担国家自然科学基金项目12项、国家科技重大专项子课题2项、国家973子课题3项、国防十二五预研2项,省部级科研项目20余项,其他科研项目100余项,在研科研项目经费6000余万元。先后获国家技术发明二等奖一项、国家科技进步二等奖一项、国防科学技术发明一等奖一项;中国专利奖、北京市及行业科技进步奖、国家级教学成果二等奖和北京市教学成果一等奖等多项科研与教学奖励,获发明专利40余项,计算机软件著作权80余项。近三年发表论文200余篇,其中SCI、EI、ISTP收录90余篇,出版学术专著4部,出版教材12部,其中:国家级教材2部。

学院有一支业务素质高、教学经验丰富的师资队伍,其中教授7名,副教授18名;博士生导师1名,硕士生导师22名。在校博士和硕士研究生127余人。学院主动适应社会需求,加强对研究生综合素质及工程实践能力的培养,毕业生专业基础扎实、实践能力强,受到科研院所、大型国有企业等用人单位的欢迎,就业率100%。

信息与通信工程(一级学科)

本学科以《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、《国家“十二五”科学和技术发展规划》、《北京市“十二五”时期科技北京发展建设规划》为指导,以宽带移动通信系统关键技术”、“复杂信号与信息处理”、“智能感知信息处理”及“高速互连与三维集成”四个学科方向为学科重点研究领域。

围绕着移动通信技术和绿色网络通信技术、微纳信息系统技术、智慧感知技术、智能装置与系统取得了重要进展,取得一系列研究成果。特别是三维系统级封装集成技术、能源领域电磁及信息技术应用的研究处于国内领先水平。

宽带移动通信系统关键技术(学科方向)

本培养方向专注于新一代移动通信传输和网络技术。为应对未来5G移动通信爆炸性的业务增长、异构网络的并存环境、差异很大的业务种类等技术挑战,在传输技术方面围绕大规模阵列天线技术、高频段通信技术、超宽带通信技术开展深入研究,在频谱资源瓶颈问题日益凸显的情况下有效提高频谱效率和传输可靠性,扩展未来移动通信传输新技术,保障不断增长的大容量传输需求。在网络技术方面,将信息技术与移动通信有机结合,研究基于软件定义网络和网络功能虚拟化的5G网络架构,复杂异构无线网络环境下的信息感知与融合,软件无线电体系结构和关键技术等,为实现移动通信网络的虚拟化,大幅提升无线网络的传输能力、处理速度和智能化水平,及异构网络的深度融合提供关键技术支撑。本培养方向跟踪国内外前沿技术,承担了包括国家自然科学基金、国家863课题在内的多项省部级以上科研项目,该研究方向及研究成果在信息技术领域具有较为广阔的应用前景。

复杂信号与信息处理(学科方向)

复杂信号与信息处理方向主要研究复杂系统和网络相关的信息综合获取与处理、信息压缩感知、特征融合分析与提取、有线无线一体化网络体系结构、绿色网络通信理论与技术、网络视频和音频编码及传输技术、网络多媒体终端技术等。本培养方向的特色在于集复杂网络与复杂系统、数字通信技术、图像处理技术、计算机网络技术、传感器技术等于一身,发挥多学科交叉优势,培养电子信息与通信工程领域综合型创新人才。本培养方向科学研究有特色、水平高、内容新,部分研究点达到国内一流水平,如在绿色网络体系结构和关键技术及SDN 实现、气象领域云微物理信号及环境保护领域水域微生物信号检测与信息处理等方面具有明显特色和优势。其中,机载云粒子探测系统,填补了国家空白,在国内处于技术领先地位,为我国机载云粒子探测打下坚实的技术和人才基础。水域微生物监测系统,应用物联网技术实现高精度测量与传输,完全取代现有纸质记录仪测试手段,具有很好的持续研发和推广价值。

智能感知信息处理(学科方向)

本方向以智能感知信息处理理论研究为核心,主要从事电磁探测成像理论与技术、高分辨率三维成像技术、雷达信号目标识别与处理、智能视频分析、多模感知信息融合、目标特性建模等理论研究与技术应用。本培养方向的特色在于物联网传感感知、智能图像理解与识别、虚拟现实、场景建模、协同空间定位,研究信息集成、数据分析、数据整合与数据挖掘,以及瞬变电磁技术和复杂信号获取与信息精细处理。本培养方向的优势在于将GIS空间数据与虚拟现实技术有机结合,实现多源信息一体化融合;将雷达信号目标跟踪与识别技术应用于智能交通,实现测速雷达一体化抓拍;开展间谐波检测、故障谐波检测方法、故障分类等关键技术研究,研制具有自主知识产权的谐波法电气设备健康状态检测设备。

高速互连与三维集成(学科方向)

高速互连与三维集成方向面向通信与信息系统对高速度、高集成度、多功能、微型化智能硬件的需求,研究微纳米传感、执行功能芯片与信号处理、通信集成电路的立体集成以及芯片、板卡、机柜之间通过金属电缆、光缆、毫米波/太赫兹波和射频波实现的高速传输互连技术等。本培养方向的特色在于,注重物理机制的研究、建模与技术开发的统一,秉持设计-仿真-测试一体化、软硬件协同开发的理念,通过对高速信号传输、信号/电源完整性分析、毫米波/太赫兹器件与IC、微纳米集成制造等核心技术的攻关,为下一代无线通信网络、超级计算机、便携智能通信装置、先进体制雷达与航空/航天电子系统等新兴工程应用提供急需的智能硬件、相互间高速互连传输以及设计、测试平台,培养理论基础扎实、创新和对新技术适应能力强的人才。本培养方向在国家、省部级项目及龙头企业经费的资助下,在国内首批开展研究,经过十余年的攻关在高速互连传输机制、微纳米尺度异质系统集成、微加工与三维集成工艺一体化、毫米波/太赫兹器件三维集成等方面形成了特色,在国际权威期刊和会议上发表了多篇相关论文,部分研究成果已工程化。

电子与通信工程(工程硕士)

本工程领域根据电子信息与通信产业需求,发挥多学科交叉优势,通过信息与通信工程一级学科的支撑和配合、产学研的相互促进、实践环境和条件的综合利用,培养具备较强实践和创新能力、面向生产和科技开发一线的高素质工程技术人才。重点在以下几个技术方向培养本领域工程硕士:宽带移动通信系统关键技术、信号检测与信息处理、网络通信理论与技术、多源信息融合技术研究与应用、射频通信及微纳信息系统。本领域工程硕士的培养,将在掌握电子信息与通信基本理论、方法的同时,重点突出实践环节,培养学生分析和解决实际工程问题的能力。

宽带移动通信系统关键技术方向专注于新一代复杂无线环境下的宽带无线通信领域的核心技术。以“提供适用于各类环境中的宽带无线通信关键技术,保障信息在任何时间任何地点的有效性和可靠性传输”为目标,针对复杂异构无线网络环境下的传输技术及网络架构开展研究。在传输技术方面围绕多天线通信,多载波调制,软件无线电体系结构和关键技术开展研究,提供强多径环境、电磁干扰环境等特殊场景下的宽带无线通信及抗干扰技术,在频谱资源瓶颈问题日益凸显的情况下有效提高频谱效率和传输可靠性。在网络架构方面研究复杂异构无线网络环境下的信息感知与融合,基于软件定义网络和网络功能虚拟化的5G网络架构等,为大幅提升无线网络的传输能力、处理速度和智能化水平提供关键技术支撑。本培养方向跟踪国内外前沿技术,以需求应用为导向,承担了多项省部级以上科研项目及校企合作科研课题,该研究方向及研究成果在信息技术领域具有较为广阔的应用前景。

信号检测与信息处理方向培养综合应用传感器技术、数字信号处理技术及计算机网络技术,服务多应用领域的信号检测与处理需求,培养电子与通信工程综合创新人才。本培养方向已在气象领域云微物理信号及环境保护领域水域微生物信号检测与信息处理取得重要科研成果,获得多项自主知识产权。本培养方向的优势是融合多个交叉学科(信息与通信工程、大气科学、声学、生物化学),服务应用领域广阔,培养各领域的信息技术人才。本培养方向不仅有国家自然科学基金重大科研设备研制项目为支撑,还与中国科学院大气物理研究所、声学研究所、生态环境研究中心建立联合培养机制,具有持续的科学研究及人才培养的基础。

网络通信理论与技术方向主要瞄准国家绿色发展战略需求,以构建绿色信息通信网络基础设施为目标,围绕支撑新兴信息技术产业及传统产业信息化的下一代互联网理论与技术,重点研究有线无线一体化的绿色网络体系结构、网络节点及端到端多系统能效优化理论与关键技术、跨骨干无线与移动网络能效优化理论与技术等等。本培养方向的优势主要体现在端到端绿色网络体系与关键技术方面。研究提出了一种跨骨干绿色无线网络体系模型及网络节点能效分析与管理理论,提出了分层合作博弈机制来实现端到端能效优化,并建立业务流感知与减量化传输机制,着力构建绿色和清洁的移动互联网。同时通过理论仿真和软件定义网络(SDN)实现等手段验证和完善相关理论与算法,在理论研究与SDN实现相结合方面有特色和优势。

多源信息融合技术研究与应用培养方向的特色在于研究虚拟现实技术,场景模式识别;研究信息集成、数据整合、系统的数据挖掘及综合应用,实现应用的专家化、智能化;以泛在环境下信息融合技术研究和工程应用为目标,感知、处理传输信息,建立人、事、物、地的位置、时间标签及其关联,提供所关注目标的即时信息与关联信息服务。本培养方向的优势在研究和工程应用相结合方面。将GIS空间数据与虚拟现实技术有机结合,实现各种场景真实数据与虚拟现实一体化融合技术。围绕电气设备健康状态检测仪的核心问题开展谐波故障诊断装置、间谐波检测、故障谐波检测方法、故障分类等方向关键技术研究,最终研制出具有自主知识产权的谐波法电气设备健康状态检测仪。

高速信息传输及智能硬件本培养方向面向电子与通信产业对高速信息传输能力及智能硬件的明确而迫切的需求,运用设计-仿真-测量一体化、软硬件协同开发的先进理念,针对高速电路信号完整性、射频/毫米波/太赫兹集成电路及其三维模块级集成、具备传感/执行功能的微纳米器件与系统集成、异质芯片系统级封装、高集成度收发一体天线等先进技术的技术基础及工程应用开展研究,为工程应用单位提供相关设计、仿真与测量技术及平台解决方案。目前已承担的项目涵盖射频通信网络、超级计算机、新体制雷达、通信机柜、便携式高集成度通信装置等新兴工程应用急需的基础芯片、模块和互连架构等。本培养方向的特色优势主要体现在项目研究与人才培养深度融合上。通过十多年建设,在国家、省部级项目和行业龙头企业经费资助下,已建成设计-仿真-测量技术一体化工程开发环境,可有效应对高集成度、多功能化通信及智能信息系统开发在技术复杂度方面的挑战,实现高效率、多物理域及算法/软/硬件协同开发,为许多工程应用单位提供相应的技术开发服务,解决其技术瓶颈与急需。相应建成研究生与项目深度结合的培养体系,依托上述较完备的研发环境和所承担的重点项目,学习、掌握从建模到测量等多层面工程技能,具备应对多领域复合问题的能力,解决了来自工程研究中心和企业的难题,成为多面手与主力军。

自动化学院简介

自动化学院现有控制科学与工程和电气工程两个一级学科学术型工学硕士学位授权学科,以及控制工程专业硕士学位点。控制科学与工程一级学科下有控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,模式识别与智能系统,导航、制导与控制4个二级学科.,其中控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置两个学科为北京市重点建设学科。电气工程一级学科下有电机与电器、电力电子与电力传动2个二级学科。

各学科的研究方向紧密结合国家科技发展规划、工程实际需要与本学科的特长,承担一批国家自然科学基金项目和各类高级别项目,在运动体导航与控制、先进检测与非线性控制和微电网技术与新能源发电形成了鲜明特色,取得一批成果,具有较大影响。在国家与国防的重点研究项目中,在车辆、舰船、飞行器的定向定位、姿态控制、机器人技术、电力电子技术、变频器及直驱电机伺服驱动技术等领域的关键技术与理论方面取得了突出成果。

近年来我院各学科共承担各类任务60余项,其中国家重大科技专项子专题1项,基金项目7项,国家青年基金项目2项,省部级重点项目4项,北京市自然科学基金项目5项,北京市创新拔尖人才及创新团队项目6项,青年拔尖人才项目4项,军事预研项目及型号配套任务15项,北京市教委项目20余项,北京市委优秀人才专项基金资助项目10项。科研经费达3000万元以上。多项研究成果的水平已进入国际先进行列。获国家发明专利近20项,软件著作权30多项,获国家科技进步奖二等奖一项,国家发明二等奖一项,部级科技进步二等奖三项,部级科技进步三等奖二项。获北京市教学成果一等奖一项、二等奖一项。研究成果已在航天、兵器、舰船、机器人、交通和工业自动控制等领域广泛应用,其中有12项成果用于军工型号任务,有7项成果被有关单位采用,累计合同金额达3亿元以上。出版专著7部、教材8部。发表论文600多篇,其中中文核心刊物论文有150余篇,有200多篇被SCI、EI及ISTP收录。

2012年,学院控制科学与工程一级学科参加了全国第三轮学科评估,在本学科全国参评83所院校中(其中47所院校具有博士学位授予权),学科总体水平并列第54名,在具有硕士授权的36所高校中位于并列第7。其中,我校控制学科的一级指标“科学研究水平”相对较强,位列第48位;二级指标中“学位论文质量”(并列14位)、“科研获奖”(第26位)、“学生国际交流情况”(第32位)、“教学与教材质量”(第44位)、“专家团队情况”(并列51位)等较强,反映出近年来学科建设取得较多成效。

控制理论与控制工程

控制理论与控制工程学科1997年获硕士学位授予权,2003年被批准为北京市重点建设学科。

控制理论与控制工程学科是控制科学与工程一级学科的基础学科,具有重要的地位。该学科主要研究控制科学与工程领域中的控制理论和控制方法,目前在非线性系统控制、鲁棒控制、随机控制、自适应控制、故障诊断与预测等前沿领域形成许多研究热点,是一个具有很强生命力的的学科。同时该学科密切结合工程领域的控制问题,提出解决方案,具有一般及普遍的意义。

本学科设有3个研究方向:非线性系统控制与鲁棒控制、复杂系统智能感知与运行安全控制、电气控制技术。

非线性系统控制与鲁棒控制研究方向,以电弧炉、多电机系统、卫星姿态控制等一类具有非线性、随机性、三相耦合的典型工程对象为背景,提出了一些有新意的控制方法。近年来承担国家自然科学基金2项,北京市自然科学基金2项,教育部重点项目1项,其他项目多项,取得了一些研究成果,发表了100余篇论文,其中EI检索50余篇,编写专著3部,一些成果达到了国内领先水平。

复杂系统运行状态智能感知与安全控制方向,以大型机械装备、石油化工设备、输油管道、农业中环境因子(有机农药的种类与含量)等安全预警系统为背景,结合最新的信息感知特征提取技术、故障模式识别与分类决策技术,提出数据驱动的复杂系统运行状态故障检测、故障诊断和故障预测等方法,增加了系统运行安全性。近年来承担国家自然科学基金项目1项,北京市自然科学基金项目3项,发表高水平的论文,获得多项国家发明专利,编写专著1部,取得较多研究成果。

这两个现有硕士生导师4人,其中有教授2人,副教授2人。另外,一些副教授和具有博士学位的年轻教师也参加了学科相关工作。

电气控制技术研究方向,本方向以电气工程领域的关键技术为背景,以国家自然科学基金项目为依托,基于非线性控制理论和新型电力变换技术在电力电子变换与控制、电气传动与控制、新能源发电与微电网技术和配电系统运行与控制等方面进行先进控制策略研究和新技术开发。

本方向拥有研究生导师5人,其中教授2人,副教授3人,有1人入选国家“百千万人才工程”,1人入选北京“高创计划”领军人才,2人入选北京市人才强教拔尖创新人才,2人获北京高等教育教学名师奖,3人入选北京市教委拔尖人才,并有兼职博士生导师。承担了与本方向相关的国家自然科学基金、北京市自然科学基金重点项目、北京市教委面上项目等十几项课题,近5年来主要在电能变换器及非线性控制、新能源发电技术、电机节能与测试技术等方面形成了研究特色。拥有电机及节能技术、先进运动控制实验室、新能源发电技术实验室以及校外产学研基地作为本学科的研究生培养基地。

本方向培养具备优良的思想品德和道德素质,掌握扎实的电气工程基础理论和专门知识,了解本方向相关领域的前沿和发展方向,具有严谨求实的科学研究态度和独立工作能力的高级专门人才,能从事并胜任与电气工程相关的科研院所、公司企业以及高等院校从事本专业领域的科研、教学或工程技术等工作。

 

检测技术与自动化装置

本学科为北京市重点建设学科。现有两个研究方向:电子检测、自动化装置。

电子检测研究方向主要以统计估计理论、控制理论、人工智能和数字信号处理为理论基础,进行智能传感器及智能检测技术的研究和开发。特色在于以智能计算、智能控制和数字化技术为基础,开展基于DSP及嵌入式计算机等技术的测控系统设计、仿真等系统的信息检测、信息传输与处理。

自动化装置研究方向主要以微电子学与固体电子学为理论基础,研究及开发相关传感器及其应用。特色在于以压电换能器、光电传感器、半导体器件、MEMS器件以及惯性器件技术为基础,开展其在水下机器人、水声通信、光电传输、定位定向、姿态控制等系统中的应用。

本学科现有研究生导师9人,其中教授6人(其中1人为重点大学兼职博士生导师),副教授3人。具有博士学位8人。近几年来,本学科共承担科研任务30余项,包括国家重大科技专项子专题、国家自然科学基金项目、军事预研重点项目及型号配套任务等研究项目,获国家发明专利10余项,发表学术论文三大检索100余篇,出版专著3部、教材5部。本学科已在智能检测技术、智能控制及其装置、数字化测试技术、嵌入式计算机技术及可靠性技术、多传感器信息融合研究方面取得了较高水平的研究成果,一些成果达到了国内领先水平。

模式识别与智能系统

本学科现设有2个研究方向:智能控制与智能系统、信号处理与计算机视觉。

模式识别与智能系统是控制科学与工程一级学科下的二级学科,是在控制理论、人工智能、计算机技术、信号处理等学科基础上发展起来的新兴学科。以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解,并在此基础上构造具有智能特性的系统。本学科是一门理论与实际结合、具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。学科目前拥有多种行走机器人和轮式机器人实验平台,信号采集与处理实验系统,基于GPU并行加速的深度学习计算平台和多种相关的仿真软件。可以在平台上进行机器人运动规划与控制、基于激光雷达和视觉的目标检测识别与跟踪、机器人定位与地图创建和基于自适应信号处理的振动噪声有源控制等研究。学科的实验条件可以满足研究生培养的基本要求。本学科已经在智能控制和机器人动力学与控制理论研究方面已经取得了较高水平的成果;完成国家自然基金等研究项目10余项,发表学术论文SCI、EI检索40余篇。在基于自适应信号处理的振动噪声有源控制理论与应用方面达到很高的学术水平,在国际学术期刊发表论文10余篇。在家庭服务机器人研究方面取得了系列的研究成果,通过参加学科竞赛与公益展示,在国内享有较高的知名度。

本学科现有研究生导师4人和青年教师3人,其中教授3人(1人为重点大学兼职博士生导师),副教授1人,讲师3人。全部具有博士学位。

导航、制导与控制

本学科以高动态导航技术北京市重点实验室为学科基地,在高动态导航和无节肢移动机器人技术领域处于国内先进水平。拥有全国优秀教师、国家自然科学基金委专家、教育部教指委委员在内的开拓创新的导师队伍。培养德、智、体全面发展,掌握坚实的学科基础理论和系统的专门知识,掌握国内外导航及自动化领域的先进理论和技术的发展动向,具有从事水陆空域中运动体的位置、方向、轨迹、姿态的检测及其控制的科学研究或独立担负有关专门技术工作能力的创新型高素质人才。

本学科设有2个研究方向:高动态导航、先进驱动控制。

高动态导航主要研究新原理惯性器件、高动态环境力测量和高动态导航多传感器组合,在后上电、无基准等约束条件下,实现运动体在高速、高旋、高过载等环境中的初始对准和实时导航制导与控制。

先进驱动控制主要研究数据驱动控制、脑电信号和体感技术,实现执行机构位置速度的跟踪、定位等精密运动控制,实现运动体的人体意念操控。

学科还基于导航和先进驱动控制,研究、设计和实现:新概念运动平台(无人机、轮式和水中机器人);可穿戴导航装备(导航鞋、腰带等);灾难狭窄环境中无节肢移动机器人(织物皮肤蛇形机器人、水母机器人等可分体仿生机器人);三维微纳级自主工作机器手。

导师队伍:5名硕士生导师+7名年轻教师,全部具有博士学位。其中教授3名,兼职博士生导师1名。全国优秀教师1名,北京市优秀教师2名,北京市教学名师1名,北京市科技新星1名,北京市学术创新人才2名。其中有国际水中机器人联盟常务委员,中国机器人运动水中专家委员会副主任,中国机器人运动工作委员会委员;全国卓越工程师教育培养计划建设联盟副主任;国家自然科学基金委国家重大科研仪器设备研制专项物理信息专家组专家;教育部2013-2017教学指导委员会委员(航空航天类专业);中国系统仿真学会常务理事、智能物联建模与仿真专业委员会秘书长,中国人工智能学会理事、智能空天系统专业委员会委员,中国惯性技术计量技术委员会委员,中国电子学会嵌入式系统与机器人分会副主任委员,中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员,北京自动化学会常务理事,北京物联网研究会理事。在国内学术界享有较高的知名度。

近5年承担国家自然科学基金(重点、国际合作、面上)、核高基课题、北京市科技计划、国防预研、探索计划、北京市教委提升计划等各类科研项目50余项,到校总经费3000余万元,研究成果于2015年参加纪念抗日战争胜利70周年阅兵。出版专著3部,授权国家发明专利28项,授权计算机软件著作权28项,发表论文60余篇,SCI/EI检索20余篇。免标定自补偿弱交耦脉冲式加速度计技术与产业化、钟形振子式角速率陀螺、一种全织物皮肤感知自主柔性变形搜救机器人及其操作方法等获中国专利优秀奖、北京市科学技术奖、吴文俊人工智能科学技术进步奖等7项。

控制工程

本领域工程硕士以自动控制、电子技术、电气技术、自动检测、信息处理、计算机技术和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和应用技术为重点,着重于自动控制和现代化信息处理技术,以智能控制为中心,以自动检测、运动控制、电气系统、智能机器人为特点,加强系统分析、系统设计、系统运行、科技开发和集成及相关工作的知识和工程实践能力培养。

本领域设有5个研究方向:复杂系统控制技术、智能检测技术、机器人与机器视觉、高动态导航与控制、电气工程。

 

本领域主要为企业和生产一线培养输送高级工程技术人才,重在培养学生用现代先进技术手段解决生产实际问题,重在创新思维和独立工作能力的培养,研究生除在学校学习基本理论、进行科学实验,还要在企业实习获得一定学分才能进入论文阶段。论文选题大多为来自企业的工程应用课题。研究方向紧密结合工程实际需要与本学科的特长,以国家与国防的重点研究项目为背景,着重面向工业控制系统、现代电气控制技术、计算机测控系统、智能传感技术、机器人智能控制等方面。本学科领域在车辆、舰船、飞行器的定向、定位及其姿态控制、智能检测等领域的关键技术与应用方面具有较强特色。

计算机学院简介

计算机学院拥有“计算机科学与技术”一级硕士学位授权学科以及 “计算机技术”和“软件工程”2个领域工程硕士学位授权点。计算机科学与技术一级学科下设计算机系统结构、计算机应用技术、网络信息检索与内容理解等3个二级学科。其中计算机应用技术为北京市重点建设学科及工业与信息化部重点学科,网络信息检索与内容理解为我校自主设置的特色学科。

计算机学院现有教职工84人,其中具有正高级职称的10人、副高级职称的31人。教师中具有博士学位的38人,硕士学位的29人。本院拥有双聘“国家杰出”教授1人,北京市科技创新团队带头人2人,北京市教学名师1人,有多名教师评被为北京市高校优秀中青年骨干教师、北京市高校青年学科带头人、北京市优秀教师等,形成了优良的师资队伍。

计算机学院建立了一支以学科带头人、研究方向带头人、青年学术骨干和硕士研究生为梯队的学科队伍,引进了高级人才,挖掘学科潜力,充分发挥多学科交叉和跨领域应用的综合优势以及与产业界紧密结合的优势。2003年以来在已有学科的基础上,建立起了有特色的、前沿领域的学科研究方向,围绕信息检索技术与应用、置标语言与多媒体技术、智能中文信息处理、网络安全体系结构、软件建模理论与方法、软件测试技术与方法等方面,深入开展研究,逐渐形成了专业特色和优势。培养了一批批优秀的硕士和本科毕业生,取得一批科研成果并部分实现科研成果的产业化转移。本学科点近五年中获得省部级以上奖励3项,获国家发明专利12项,软件著作权60余项,发表论文580余篇,其中三大检索论文190篇,出版专著12部。实到科研项目总经费3232.36万元。

实验条件达到国内高校的较好水平。计算机学院科研实验室和研究机构有:网络文化与数字传播北京市重点实验室、计算机开放系统校级重点实验室、智能信息处理实验室、虚拟现实与系统仿真研究室、语音与信号处理实验室以及软件工程研究与开发中心。本院的实验教学中心2009年被评为北京市实验教学示范中心,该中心设有微机与接口技术实验室、计算机原理实验室、EDA/单片机实验室、计算机软件技术实验室、嵌入式系统实验室、计算机网络安全实验室、计算机网络工程实验室、集群机实验室、计算机应用实验室。近年来获得超过1000万元专项经费资助,在计算机学院学科建设和科研工作中发挥了重要作用。

学院积极开展国际国内合作,与爱尔兰阿斯隆理工大学、以色列本-古里安大学、爱尔兰国立科克大学、爱尔兰格林菲斯大学、澳大利亚邦德大学、英国安格利亚鲁斯金大学等签署了合作办学的协议,尤其是和以色列本-古里安大学以及爱尔兰阿斯隆理工大学开展了研究生的实际交流学习,近两年已有15研究生在暑期赴以色列本-古里安大学进行学术交流学习,有2名研究生赴爱尔兰阿斯隆理工大学学习,还有多名研究生赴其他国家进行短期交流访问。学院还聘请美国西北大学和阿肯色大学的教授来校为研究生授课并参与学院教学改革和科研活动,并与国内数十家研究机构和著名企业建立了长期的合作关系。

学科共建单位——北京信息科技大学中文信息处理研究中心成立于1983年,是校级专职科研机构,经原电子工业部批准,由联合国开发计划署(UNDP)资助建立。TRS软件开放实验室成立于2002年,是中央和地方共建的实验室,面积300平方米,拥有先进的科研环境和条件,是中文中心教师和研究生的科研基地。2010年与计算机学院共同建设的网络文化与数字传播实验室被评为北京市重点实验室。

近年来,中文信息处理研究中心承担了国家重点科技攻关项目、国家863项目、国家自然科学基金项目、国防科技预研项目等30多项,每年科研经费达数百万元。自上世纪八十年代中期开始中文全文检索技术研究,在国家和学校的支持下,经过20多年的积累,中文中心取得了丰硕的科研成果。在中文信息处理、信息检索、内容管理、文本挖掘等方面的应用研究居于国内领先水平,得到了学术界和产业界的一致认可。其技术成功产品化,在国内企业搜索、Web内容管理等领域市场占有率多年处于第一名。TRS信息检索软件曾获国家科技进步二等奖、中国十大创新软件等荣誉。TRS文本挖掘软件获国家重点新产品称号。TRS系列软件,在中华人民共和国中央人民政府门户网站搜索引擎等多项国家级信息化工程中得到应用。

计算机学院秉持创新型和应用型人才培养特色,培养的研究生适应产业需求、就业面宽、实践能力强,深受用人单位欢迎。

计算机科学与技术一级学科

本学科有硕士导师37人。该学科培养的学生具有扎实的计算机基本理论和较全面的专业知识,在计算机系统结构、计算机应用技术、网络信息检索与内容理解(北京市重点建设学科)等二级学科方向中的某些领域有较深入的研究,并有较强的实践能力与创新能力,在相关领域可以独立承担科研开发或管理工作,具备严谨求实的学风与高尚的职业道德,成为适应我国社会主义现代化建设需要的、计算机科学与技术领域的高层次研究型和应用型人才。该学科下的二级学科包括:

1. 计算机系统结构二级学科----主要研究未来网络、网络安全与性能评价等方向。未来网络方向包括航电网络、无线网络、软件定义网络、云计算架构和能源互联网等新一代网络体系结构;网络安全与性能评价方向包括网络服务质量、网络编码与传输控制、网络安全等方面的性能评价,新密码技术,数据恢复等。该方向有较强的学术梯队和高水平的研究成果。该方向凝聚了来自多个学院的学术力量,近年引进博士达十余人,青年教师比例较高,科研后劲充足。数据恢复研究为国家安全和国防建设,特别是汶川地震灾后信息重建发挥重要作用。

2. 计算机应用技术二级学科----主要研究感知与计算智能、数字文化传播、计算语言学和移动计算等方向。感知与计算智能方向包括模式识别、机器学习、博弈理论与方法等。在语音的声纹识别、语音监控、人脸识别等方面,通过研究归一化处理技术和机器学习理论与方法,构建出了高识别率、高效率的语音、图像识别模型,研制出具有高稳定性和健壮性的语音、图像的高效识别应用系统,已经应用在医疗和工业生产领域。在智力博弈体育和智能决策方面,构建了高效的多线程、并行化的计算智能模型和具有较强博弈功能的智力体育竞技平台。该方向建有计算智能校企联合研究实验室,研究生学科竞赛中成绩突出。在智能物流方面,研制出智能物流立体仓储平台的关键算法,已在物流行业得到广泛应用。数字文化传播包括以XML为核心的信息共享与集成,语义网与本体,文档格式与互操作,复合出版和跨媒体出版、文档的理解与自动格式纠错,以及信息技术标准化等。曾主持或参加起草国家标准十余部,作为主要起草单位制定的XML系列国家标准成为我国信息产业的基石;中文办公软件相关标准得到所有主流办公软件产品的支持,对国内软件产业乃至国际相关领域产生重要影响。计算语言学方向包括汉语文本语料库构建与自动评测技术,汉语文本自动理解方法,智能化文本校正纠错技术,限定领域汉语问答式信息检索与过滤系统,自动文摘与文本分类,自动写作等。与多个优势学科形成交叉。研究成果曾获省部级奖励,拥有多项自主知识产权。移动计算方向包括移动医疗、智能定位、智慧城市、虚拟现实与增强现实等,承担多个省部级重点项目,并取得多项成果。

3. 网络信息检索与内容理解二级学科----主要研究大数据分析、信息检索等方向。包括信息检索、大数据挖掘、舆情监测分析以及互联网环境下的海量信息的自动化和智能化处理技术。本学科领域有多年的研究基础和成果积淀。我单位是国内最早开展信息检索技术研究的大学之一。中文全文检索技术得到学术界、产业界和用户的一致公认,在国内处于先进水平。TRS的全文检索产品曾获得国家和省部级多项奖励,作为标志性成果入选中国计算机事业50周年37件大事之一。

计算机技术领域工程硕士

计算机技术领域工程硕士学位点共有导师37人,其支撑学科为计算机科学与技术。计算机技术工程硕士的培养将紧密围绕国家和首都信息产业的需求,发挥多学科交叉优势,培养计算机技术工程领域的应用型、复合型及高层次的工程技术人才,尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机管理等方面的应用型高级专门人才。所培养的工程硕士具备以下特点:就业面宽,适应能力强,具有创新意识,具有良好的职业道德和专业素质,能够掌握计算机学科的基础理论以及相关的应用领域的基本专业知识,掌握解决计算机应用的先进技术方法与手段,具有独立担负计算机应用工程或工程管理工作的能力,具有从事计算机应用项目的系统分析能力与开发能力,能够掌握一门外语,较熟练地阅读相关工程领域的外文资料。我校计算机技术工程硕士的培养重视理论性与应用性的统一,选题注重企业急需的实际项目。主要研究方向包括:

1.计算机应用系统方向——主要研究计算机应用系统在各行各业和各种社会活动中所涉及的基本原理、共性技术及开发方法。涵盖计算机管理信息系统的开发技术与方法、多媒体技术及其应用方法、嵌入式计算技术等领域。涉及人工智能、数据库管理系统、数字音频与视频处理、图形图像处理、计算机动画、科学计算可视化、虚拟现实、人机交互技术、生物特征识别、电子商务与电子政务、地理信息系统、全球定位系统、办公自动化、数字图书馆、嵌入式系统基础软硬件平台及相关技术、嵌入式系统的开发与应用技术等。

2.计算机软件工程方向——主要研究计算机软件开发技术及其工程化管理方法,开发适应某些专用领域的自动化软件测试工具,按预算和进度实现满足用户要求的软件产品。涉及软件开发过程、软件开发方法、软件工程管理与支持、软件质量保证、软件过程度量以及计算机辅助软件工程工具和环境等。培养学生对软件架构的深层理解和深厚的软件开发功底,使之成为能测能编(程序)的应用型人才。

3.计算机网络工程方向——主要研究根据用户的需求及具体情况,结合网络技术的发展水平及产业化程度,确定网络建设方案并有步骤、有计划地加以实施。涉及需求分析与网络规划、网络设计、工程组织与实施、网络运行与维护等。

4.智能信息处理方向——主要研究借鉴人类智能、行为及其规律,利用计算机对语言和信息进行加工和操作的过程、方法和技术。涉及知识工程、模式识别、智能机器人、文字编码、语音信号处理、自然语言理解、信息检索、文档信息处理等。

5.计算机信息安全方向——主要研究确保计算机系统与网络安全的基本理论与相关技术,保护计算机系统所存储、传送、处理的信息不会泄露、破坏或无法使用的机制和措施。涉及密码应用技术、信息安全技术、数据灾难与数据恢复技术、网络攻防技术、操作系统维护技术、局域网组网与维护技术、数据库应用技术等。

 

软件工程领域专业硕士

本学科有硕士导师13人。本学科培养的学生具有扎实的计算机基本理论和较全面的专业知识,在“软件开发技术”、“软件测试技术与方法”、“信息技术标准化”、“人机交互”学科方向有较深入的研究。该一级学科设4个研究方向:

1. 软件建模理论与方法——主要研究软件建模语言及其建模理论、模型驱动软件工程过程、软件模型变换与代码生成技术、软件模型重构与重用方法、模型驱动逆向工程和再工程方法、模型驱动软件工程环境。

2. 软件测试技术与方法——主要研究:1)现代软件测试的基本理论、技术和方法,包括测试用例的设计与生成、单元测试、集成测试等方面的技术与方法;2)研究开发面向专用领域和通用领域的自动化软件测试工具与环境的技术与方法。

3.信息技术标准化——主要研究信息技术领域面向软件产业和国家信息化建设的标准体系、标准化方法和标准化应用。重点探索软件过程标准化的理论、方法、环境和工具,通过制定和实施相关的标准,对软件技术领域实际的或潜在的问题制定统一的工程、设计或技术规范,保障软件的开发质量。

4.人机交互——主要研究:1)人机交互相关的自然语言理解、言语风格识别、自动问答语句或段落的理解与生成等技术;2)语音交互相关的语音识别与合成技术、话语内容的理解与生成技术、说话人识别与验证技术。

 

经济管理学院简介

北京信息科技大学经济管理学院是由原北京机械工业学院工商管理分院、原北京信息工程学院工商管理系、经贸系组建而成。学院秉承“关爱学生、尊重教师、崇尚学术、民主决策”的学府文化,以“人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作”为己任,致力于培养高素质的经济、管理领域专业人才,不断开拓创新,取得了卓越成就。

学院自1985年开始招生硕士研究生,目前设有经济学和管理学两大学科门类,管理科学与工程、工商管理和应用经济学三个一级学科硕士学位授予权,拥有工商管理硕士(MBA)和工业工程两个专业硕士学位授予权。

学院拥有一支实力雄厚的师资队伍。现有专职教师113人,其中,教授21人,副教授50人,具有博士学位教师56人。教师中有入选国务院政府特殊津贴专家、北京市级百千万人才工程、北京市高层次人才、北京市哲学社会科学研究基地首席专家、北京市属高校学术创新团队带头人;有获得教育部新世纪优秀人才、北京市长城学者、北京市科技新星、北京市青年拔尖人才等荣誉称号的青年骨干;有中国数量经济学会副理事长、其他一级学会常务理事与理事;还有中国注册会计师、中国注册税务师、国家注册审核员、国家高级职业指导师、资产评估师、企业独立董事的行业或职业人才。

学院拥有北京市市级平台:北京市哲学社会科学研究基地——北京知识管理研究基地、绿色发展与大数据决策北京市重点实验室、协同创新中心(北京市级)——面向北京世界城市循环经济体系(产业)协同创新中心、北京市人才强校计划学术创新团队——知识管理研究创新团队、北京市重点建设(一级)学科——管理科学与工程、北京市重点(二级)学科——技术经济及管理、北京市重点建设(二级)学科——企业管理、北京市实验教学示范中心。学院具有四个校级研究机构——知识管理研究所、循环经济研究中心、企业成长研究中心和城市可持续发展与服务质量建设研究院。另外,学院自主设置了实验经济学研究中心、科技政策与管理研究中心、知识工程研究所、职业与信息工程研究所、生产力与质量研究中心等8个研究机构。

学院取得了丰富的学术成果,承担国家科技支撑计划、国家自然基金项目等几十项国家级科研和省部级科研项目。学院以第一完成单位荣获国家科技进步二等奖1项、北京市科学技术奖二等奖2项、三等奖1项、北京市哲学社会科学优秀成果二等奖4项、北京市教育教学(高等教育)优秀成果一等奖1项、二等奖1项、全国性行业科技奖励6项,获得国家发明专利和软件著作权40余项。

学院积极开展国际合作,推进国内外学术交流活动,与爱尔兰科克大学开展了2+2、3+1模式的合作办学、与美国威斯康星大学合作开展学生交换培养及3+1模式的合作办学、与美国鲍灵格林大学开展2+2模式、3+1模式的合作办学、与美国加州大学河滨分校开展学生交换培养及3+1模式的合作办学、与瑞典哈穆斯塔德大学开展本科生3+1模式和研究生2+1模式的合作办学项目;与加拿大温莎大学开展了短期交流模式的合作办学,与加拿大多伦多大学、德国亚琛大学进行知识管理、循环经济领域的学术交流;举办了实验经济学、科技成果转化、数据共享技术、WTO与中国国际学术年会、全球经济中的中小企业等国际会议和与全国重要的学术会议,产生了重要的学术影响。

一、应用经济学一级学科

应用经济学是运用经济学基本原理与分析方法,研究经济活动各相关领域理论、运行规律和机制,或对非经济活动领域进行经济效益、社会效益分析的学科。应用经济学具有强调理论基础雄厚、专业应用性强、学生适应面广的特点,着力培养学生理论创新与解决实际经济与金融问题的能力。该学科培养的学生主要在金融机构、政府机关、科研院所、高等学校与企业从事经济、金融、投资决策的研究与管理工作。本一级学科现设有三个二级学科:国民经济学、金融学、数量经济学。

二、管理科学与工程一级学科

管理科学与工程是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法,结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面的管理问题的一门学科。本学科是管理理论与管理实践紧密结合的学科,侧重于研究同现代生产、经营、科技、经济、社会等发展相适应的管理理论、方法和工具,或借鉴其他自然科学技术和方法揭示管理活动的规律和原则,并利用这些规律和原则改进和优化管理过程的一级学科。本学科从定性和定量的方面分析解决社会、经济以及企业等组织中的各种管理问题,对企业及其它类型组织系统的经营、管理、评价及其它相关决策与项目管理提供系统的分析解决问题的理论基础、方法模型及解决方案。学科为政府相关部门与企业决策服务,产生了积极的学术影响。培养的学生主要在政府、科研院所高等学校与企业从事科技管理、知识管理、系统工程、项目管理、信息系统与信息管理等方面的研究与管理工作。本学科现设有2个研究方向:知识管理与博弈实验、循环经济与质量管理。

三、工商管理一级学科

工商管理一级学科始建于1998年。该一级学科原设有技术经济及管理、企业管理和会计学三个二级学科,其中:技术经济及管理是北京市重点学科、企业管理是北京市重点建设学科。目前,该一级学科在原来三个二级学科基础上直接设有科技创新管理、企业战略管理、运营管理、会计与财务管理4个研究方向。

本学科紧密围绕我国及首都社会经济发展重点,依据自身教学、研究资源和长期积累,本着“学科为主、需求导向、突出特色、加强实践、优化过程”的原则,注重对学生学术研究视野的培养,使其了解工商管理学科前沿问题和动态趋势;注重对学生学术研究能力培养,激发其学术创新能力,并能独立开展学术研究;注重对学生严谨学风的培养,使其在科学研究中遵循学术研究准则,崇尚学术研究道德,谨守诚信、独立和相互尊重的学术精神。

经过近20年的发展,本学科已形成一支职称结构与年龄结构合理、知识结构完备、学术水平高的学科团队,拥有北京市哲学社会科学研究基地和企业模拟决策实验室等5个教学与研究平台,为研究生培养奠定了坚实基础,为政府相关部门与企业决策服务,产生了积极的学术影响。培养的学生主要在政府、事业单位、企业从事科技管理、企业管理、项目管理、财务管理等方面的研究与实际工作。本一级学科现设有企业管理、会计学和技术经济及管理3个二级学科。

四、工业工程领域专业硕士

工业工程领域工程硕士培养具有坚实的自然科学和社会科学的理论基础,系统地掌握工业工程领域的专业知识和方法,熟知生产运作管理、质量控制欲管理管理、服务运营管理和项目管理的先进技术和手段,并能综合分析、解决实际问题,懂经济、精管理、通实践的高级复合型人才。本领域设有四个研究方向:生产运作管理、质量控制与管理、服务运营管理、项目管理。

五、工商管理硕士(MBA)

工商管理硕士(MBA)培养面向信息产业和先进制造业发展需要,掌握系统的管理学、经济学基础理论,熟悉企业管理专业知,具有创新务实精神、社会责任感和国际化视野的高层次管理人才。该学科设有四个研究方向,即知识管理与智能决策、财务决策与风险管理、企业成长与资本运作、生产管理与服务运营。

 

信息管理学院简介

 

信息管理学院在人才培养工作中,突出信息技术优势、建设特色学科专业、注重现代信息技术与管理科学的有机结合,为国民经济信息化建设培养并输送具有创新意识和实践能力的应用型高级专门人才。学院现有跨学院建设的管理科学与工程一级学科硕士学位授权点、信息系统与信息安全二级学科硕士学位授权点和物流工程领域硕士专业学位授权点,其中管理科学与工程为北京市重点建设学科。学院还有信息管理与信息系统、信息安全、电子商务、审计学(计算机审计方向)和管理科学5个本科专业,已经形成交叉渗透、协同发展的学科专业建设格局和群落;学院拥有的信息系统研究所、北京信息科技大学—IBM联合实验室、审计署计算中心—北京信息科技大学联合实验室、信息系统与信息安全实验教学中心等科研与教学平台,为开展研究生培养和科学研究工作提供了保障。

近年来,信息管理学院加大了师资队伍建设力度,学院现有教职工71人。其中在专职教师中,教授、副教授35人,占56.5%;博士后7人、博士27人、硕士21人,占88.7%;50岁以下的中青年教师占72.6%。信息管理学院拥有一支职称结构合理、高学历的年轻师资队伍,学院有三名教师先后代表学校荣获北京市青年教师教学基本功比赛一等奖二次、二等奖一次,多名教师荣获北京市优秀人才、北京市高校中青年骨干教师等项资助和荣誉称号。近三年来,我院科研工作获得了快速发展,教师主持或参加在研的国家级项目15项,省部级项目22项,在国内外学术会议和重要学术刊物上发表论文达200多篇,其中有100余篇被SCI、EI和ISTP检索。学院积极开展国际合作,先后与美国辛辛那提大学、澳大利亚卧龙岗大学等国外高校进行学术交流和访问,并签署了合作协议。学院“智能信息集成与信息安全研究”科研团队曾被批准为北京市高等学校人才强教深化计划“学术创新团队建设计划”项目。学院不断举办学术讲座和学术交流活动,科学研究氛围浓厚,科研经费总量保持良好的逐年增长势头,科学研究成果数量和学术水平在不断地迅速增长和提升。

信息管理学院欢迎管理学、计算机科学与技术等学科领域的考生以及跨学科专业的考生踊跃报考。

一、管理科学与工程

管理科学与工程是跨学院建设的一级学科,在信息管理学院主要开展《信息管理与信息安全》和《计算机审计》学科方向的研究生培养和科学研究工作。

1.1“信息管理与信息安全”学科方向

信息管理与信息安全二级学科硕士学位授权点属于管理科学与工程一级学科,主要开展以下3个学术领域的研究生培养和科学研究工作。

1.1.1智能决策支持系统学术领域。主要研究利用人工智能和决策支持系统(DSS)相结合,研究应用专家系统技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,通过逻辑推理帮助解决复杂决策问题。

1.1.2物流与供应链管理学术领域。主要研究物流系统分析、物流作业管理、物流管理信息系统开发、供应链管理理论与方法、供应链管理智能信息集成、供应链复杂自适应系统资源结构调整与优化。

1.1.3信息系统安全学术领域。主要研究信息系统的安全威胁因素和提高网络信息系统安全性的技术和策略,即研究对信息系统硬件、软件和数据的攻击因素以及电子邮件和 Web 安全技术、网络安全技术、安全访问控制等提高信息系统安全性的技术与策略。

 

1.2“计算机审计”学科方向

随着国民经济信息化建设的急速发展和大数据云计算技术的应用推广,为了适应国家审计“免疫系统”和“国家治理”功能、提升行业、产业乃至企业的审计质量和效率,本学科方向主要开展以下3个学术领域的研究生培养和科学研究工作。

1.2.1电子数据审计。 研究审计业务和财会电子数据的数据获取、数据转换、数据分析、数据管理、数据可视化等方面最新技术与应用;研究跨行业、跨部门、跨地区的审计电子数据综合分析技术与应用。

1.2.2审计流数据处理。围绕联网审计流数据处理问题,研究互联云联网审计体系架构、流数据处理底层服务资源分配与组合机制,构建流数据实时分析审计模型。

1.2.3信息系统审计。通过收集和评价审计证据,对信息系统是否能够保护资产安全、维护数据完整、使被审计单位的目标得以有效地实现、使组织的资源得到高效地使用等方面开展研究。

二、物流工程领域

物流工程硕士专业学位授权点主要开展物流系统工程、物流系统规划与设计、先进制造与物流管理3个工程领域的研究生培养和科学研究工作。

2.1物流系统工程研究如何在物流管理中,从物流系统整体出发,把生产、流通和消费全过程看作一个整体,运用系统工程的理论和方法进行物流系统的规划、管理和控制,以达到提高社会和企业经济效益目的。

2.2物流系统规划与设计主要研究物流系统规划与设计的理论和方法、物流园区规划、仓储及运输系统规划、配送中心规划、企业物流规划、物流信息系统规划、物流信息系统设计与开发等内容。

2.3先进制造与物流管理方向主要研究制造业企业全程物流解决方案,即研究如何及时、准确、全面的掌握销售物流、客户关系管理、财务统计等信息,利用先进制造技术、物流信息系统和现代管理技术,实现企业“以客户为中心”的物流服务体系,降低库存成本,与公司ERP/CRM系统无缝连接,达到企业物流全过程的跟踪控制与服务。

理学院简介

 

学院目前设有数学系、统计学系、物理与电子科学系、物理实验教学中心、传感器技术研究中心、应用数学研究中心以及数学物理研究所,培养数学、电子科学与技术和统计学方面的本硕人才。学院现有信息与计算科学、电子信息科学与技术、统计学以及数理实验班四个本科专业。数学、电子科学与技术两个一级学科具有硕士学位授予权。基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、微电子学与固体电子学、物理电子学、电磁场与微波技术七个二级学科具有硕士学位授予权。其中,应用数学学科是北京市重点建设学科。

学院现有5个实验室,即传感技术研究中心、理综实验室、科学计算与研究生教育实验室及大学物理实验室、海洋信息与科学计算联合实验室,其中传感技术研究中心为北京市传感器重点实验室、中关村开放实验室、北京市创新人才培养“翱翔计划”基地实验室。

学院现有专任教师和科研人员92人,其中正高级职称20人、副高级职称42人,高级职称教师占教学和科研人员总数的67%,教师中54人具有博士学位,28人具有硕士学位,硕士及以上学位教师占教学和科研人员总数的89%,中青年教师占专任教师的70%。现有硕士生导师43人,兼职博士生导师4人;归国留学人员7人。有国家级优秀教学团队1个,北京市优秀教学团队1个,北京市属高校学术创新团队1个;有全国劳动模范1人,北京市教学名师1人,教育部跨世纪(新世纪)人才1人,北京市中青年骨干教师10人,北京市师德标兵2人,北京市优秀人才15人。

理学院具有较强的基础理论研究和工程应用研究实力。先后承担了国家“863”高科技项目、国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目、北京市教委基金项目、国防预研和军工配套项目等90余项,年均实到科研经费700余万元。近年来,年均发表论文二百余篇,其中百余篇被三大检索收录。研究成果先后获国家级二等奖2项、省部级奖18项、国内外专利38项、出版著作15部。传感技术研究中心已通过ISO9000认证,并建立了产品质量保证体系。应用数学研究中心在工业CT、图象处理等方向取得了一系列的研究成果。

电子科学与技术(一级学科)

电子科学与技术一级学科下设3个二级学科:微电子学与固体电子学、物理电子学、电磁场与微波技术。

1、微电子与固体电子学设有3个研究方向:

(1) 声波检测换能器及其敏感材料

主要研究声波在空气和水中产生、发射和接收的能量转换技术,即换能器技术,包括换能器及其敏感材料。重点研究压电水声、超声换能器及其压电复合敏感材料。研究成果主要应用于水下探测,超声无损检测及超声成像等。

主要研究内容:陶瓷/聚合物压电复合材料及其换能器的设计、加工及制作。重点研究1-3型压电复合材料的配制和成型工艺,以及复合材料水声和超声宽带换能器的设计加工技术。

(2) 微机械惯性传感技术及系统

研究方向主要以角度、角速度、角加速度和线加速度等新型微传感器敏感结构及微电子机械系统的设计、检测的基础研究及应用基础研究为主,并以微机械射流陀螺、全方位水平姿态传感器、气体摆式加速度计、石英力敏特性及传感器以及相应电路系统的设计为重点方向,成果主要用于机器人、无人机、可穿戴设备、车辆等运动载体的姿态检测控制系统等领域。

研究内容主要包括:微惯性传感器敏感结构、微机电传感器系统、混合信号电路等为研究对象,通过设计及仿真软件、集成电路EDA工具等,实现微敏感结构、微机电传感器结构设计及通用模拟/数字信号接口电路等的设计、仿真、后端验证、测试与开发等。

(3) 集成电路及电子信息系统设计

该方向主要对电子信息领域内的电路与系统的设计、开发、应用、制造等理论、技术和方法进行研究,涉及现代电路理论、信号与图像处理、现代电子技术(EDA、DSP、SOPC)、现代电子测量、生物医学工程、神经网络等领域。

研究内容主要包括: (1)集成电路及专用电子系统设计:模拟集成电路、数字集成电路、系统芯片(SOC)为研究对象,通过仿真软件、集成电路EDA设计工具等,实现通用模拟/数字信号接口电路、数字处理芯片、无线传感网络控制单元、智能化医疗电子产品等相关电路与系统的集成设计、测试与开发等。 (2) 集成电路与电子系统的可靠性理论、可靠性设计及实现方法研究。(3) 信息处理与传输:信号采集与处理、现代通信传输理论与网络数据技术研究。(4) 应用电子电路与系统:智能信息处理系统、人工智能及自动检测系统、嵌入式系统等的集成技术的应用性研究。

2、物理电子学设有2个研究方向:

(1) 低维系统电子态理论及应用

本方向包括BEC(玻色-爱因斯坦凝聚)的电子态理论和量子输运性质及应用基础(信号识别)研究等内容,主要涉及:(1)重金属(碲化物)团簇系统的稳定性、电子态结构、原子闭壳层之间电子的相互作用,以及电子弱相互作用对团簇稳定性、电子结构及团簇生长的的影响,团簇电子关联和相对论效应等的影响。(2)弱电信号的形成机理、传输特性,特征表象,以及在新一代智能模式识别、图像处理技术等领域的应用,特别是在颜色视觉特性及相似性度量、图像滤波方法、基于BP神经网络的图像模糊分类及处理等领域的应用。

(2) 纳米光电转换器件及材料

本方向以纳米光电转换器件物理及纳米光电材料物性为主要研究内容,包括:(1)纳米光电转换器件如新型薄膜太阳电池器件、纳米光电探测器、纳米激光器和发光二极管(LED)的物理原理、制作工艺与性能测试;(2)纳米光电材料的制备工艺、结构表征、光物理性质、电荷输运性质等。

3、电磁场与微波技术有2个研究方向:

(1) 瞬态电磁信号的检测与防护

瞬态电磁信号的获取和处理是集电磁场辐射与传输理论、电子及传感技术、信号转换及安全传输、数据采集、软硬件接口和人机交互软件系统开发、多站观测远程控制、数字信号处理等多种理论和高新技术于一体的综合性很强的交叉学科;微电子信息技术设备因其集成度高、安装密度高、低功耗、小型化特点,抗电磁脉冲信号能力差。信息技术设备安全是对微电子信息技术设备的电磁损伤机理、防护和加固技术进行研究。该研究方向主要包括:(1)瞬态高速时域多路电磁信号同步获取系统的完整设计、安全实现及信号处理;(2)瞬态电磁脉冲信号与敏感电子元器件、电路系统、微电子设备耦合的实验和模拟仿真,微电子设备的电磁防护技术研究;(3)电磁信号传感及观测设备研制及应用,如电磁信号传感器、弱信号放大电路、信号远或近距离高速传输和接收设备等的改进、设计、研制等。

(2) 微波超声及信号处理技术

微波超声技术主要研究固体中微波超声(频率高于 109Hz的声波)的产生、检测和传播特性,以及与各种微观结构和物理过程的相互作用等。微波超声技术已广泛应用于固体物理的各个领域,在声-声相互作用、声电效应、声光效应、磁声效应等方面已取得较好的新成果,同时微波超声技术在生物、医学、微电子学以及材料科学等方面有着广泛的应用前景。该研究方向主要包括(1)微波超声的产生、检测和传播特性的研究,主要在压电单晶或压电薄膜上施加交变电磁场,激发沿厚度方向的基频或谐频共振,获得高频体声波。(2)利用固体中微波超声技术研究新型固态传感器,主要研究微波超声惯性传感器以及用于生理信号采集的微型传感器,同时研究相应的微波超声信号处理方法及芯片测试与实验等。

近年来,本一级学科承担国家攻关、市部委及军工等项目50余项,年均科研经费400万元以上,研究成果在航天、兵器、舰船、交通,矿井、医疗等领域得到广泛应用,并获国家技术发明二等奖和国家科技进步二等奖各1项,获省部级奖17项,申请和获得国内外发明专利38项,出版论著8部,发表论文200余篇(其中三大检索收录70余篇)。

数学(一级学科)

数学一级学科下设4个二级学科:基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学。

1.基础数学学科设有2个研究方向:

(1)  泛函分析及其应用

在泛函分析理论框架下,综合利用非线性泛函分析、非光滑分析、集值分析和微分方程理论和方法研究微分包含的定性理论,包括微分包含方程以及发展方程的初值问题、周期问题和稳定性问题;利用微分包含为工具刻画不确定动力系统以及不连续系统并应用于优化控制理论。一方面把优化控制系统转化为微分包含来解决;另一方面直接利用微分包含描述具有不确定的控制系统; 基于泛函空间和微分包含的非光滑变分和优化问题的研究,应用于解决非光滑优化问题,即针对非光滑优化问题构建基于微分包含的神经动力学模型,研究其收敛性及优化能力;在泛函空间的框架下研究压缩感知理论以及信号稀疏表示与重构的神经网络算法研究。本培养方向的特色在于基础理论的研究和应用领域的深入结合,具有多学科交叉的特点和很强的实际应用背景。

 (2)  微分方程与动力系统

    运用拓扑泛函方法,包括拓扑度理论、算子理论、变分法、邻近点理论等数学工具,研究微分方程边值问题、微分方程周期解、泛函微分方程周期解及泛函微分方程动力学性质等,利用上述方法还可以研究生物动力系统等问题。

2. 计算数学学科设有2个研究方向:

(1)  数值代数及信息编码

研究模型修正、信号重构的矩阵理论和方法, 一般线性代数方程组求解, 预处理技术及快速算法。结合数值代数研究成果和计算复杂性理论,研究密码学及计算复杂性理论,密码协议设计及安全性分析、安全多方计算、密码协议工程应用。

(2)  约束矩阵方程及偏微分方程数值解的理论与方法

研究具有特定结构的线性与非线性方程组求解及其逼近问题的有关理论和有效的数值求解方法,理论分析内容包括解的存在条件,解的表达式,最佳逼近解,解的扰动分析;数值方法包括求解的数值理论、方法以及收敛性和稳定性分析,结构矩阵方程的预处理构造和并行性能的快速算法的设计;研究有限元方法处理带约束优化问题,并用于力学问题的数值模拟。密码学及计算复杂性理论,密码协议设计及安全性分析、安全多方计算、密码协议工程应用。

3. 概率论与数理统计学科设有2个研究方向:

(1)  应用统计

通过时间序列分析等方法,研究金融资产收益率的极值分布以及风险值,对带厚尾信息的非线性自回归条件异方差模型的尾部进行估计,并将其应用于金融风险的估计。基于多准则神经网络优化、分形等理论,对经济数据开展分析和研究,建立相应的数学模型。应用于对期货市场的微观结构的探索与分析。

通过数理统计的理论和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料。对复发事件数据进行建模、协变量选择、参数估计、非参数估计以及渐近性质的讨论与研究。

(2)  数据解析

利用多元统计分析、多准则神经网络优化、分形、地质统计学等理论与方法,进行定性数据与定量数据的分析研究,挖掘数据的潜在信息,探讨数据的内部结构,建立相应的数学模型和开发应用软件系统。基于数理统计等领域的研究成果开展在地质调查、矿藏勘探等方面的应用研究。

4. 应用数学学科

本学科为北京市重点建设学科。设有3个研究方向:

(1)   微分方程与高性能科学计算

结合具体问题的物理背景开展高性能科学计算方法的研究;研究微分方程解的结构,辐射流体力学方程组平衡解、解的Blow-up问题等问题;利用理论分析和数值模拟技术来开展复杂流场以及量子效应的研究。

(2)   非线性分析及其应用

结合孤子理论和代数、群论中的相关理论研究变系数非线性发展方程的可积条件和Wronski与Gramm行列式解的结构以及利用源产生程序来构造耦合形式的变系数非线性发展方程并研究相应耦合形式方程的Pfaffian解的结构。研究在光纤通信、流体力学、生物学、海洋及大气力学、玻色-爱因斯坦凝聚等领域中变系数非线性发展方程及相关耦合方程,求得其新类型的孤子解,解释实验和现实中观察到的非线性现象。并发展黎曼-希尔伯特方法,研究线性和非线性发展方程的初边值问题的解。讨论在不同的背景条件或参数取值下非线性波的传播演化特征,解释实验和现实中观察到的非线性现象,探讨非线性方程的解析结果在数值研究等方面的应用。

(3)   图像处理与计算视像

在图像重建研究领域,研究基于图像空间和投影数据空间的采样理论和方法,研究基于成像模型中一般性条件下的迭代校正格式和方法。基于新的采样方法和离散模型,研究构建新格式的快速成像算法。在计算视像学和立体视觉领域,研究视觉在感知二维平面上的独特的几何特性与人类视觉系统在真实环境中深度知觉之间的关系。开展纳什均衡与博弈理论的研究,其在图像处理领域的应用包括基于博弈的重建图像分割与特征配准,以及基于零和博弈的立体视觉系统研究。研究全光场成像视觉模型、数字化虚拟孔径对焦、三维重建点视场离散化模型,重建窄视角范围内的三维景深表示方法。研究建立全光场成像的理论和方法,建立新的全光采样方法、光线追踪以及全光成像算法。

经过二十多年的建设和发展,在数学一级学科下设的四个二级学科领域中对诸多的基础理论、学科热点问题和实际应用问题,开展了持续而深入的研究与探索,形成了稳定而有特色的研究方向。并以数学学科为依托,结合我校信息科学的特色及优势,在多学科交叉联合的领域内开展了持续性前沿研究,针对产业化与实际问题展开了应用技术的研究。近几年来,本学科承担各级各类项目50余项,其中主持国家自然科学基金11项;累计科研到账经费1000余万元,发表论文200余篇(三大检索80余篇)。出版专著8部;获省部级科技、教学奖励7项。形成了一支专业知识、学历、年龄结构合理,人员稳定、团结协作,具有较强科研能力、研究经验丰富的团队。

 

马克思主义学院简介

马克思主义学院负责全校硕士研究生和本科生思想政治理论课的教学、研究工作以及马克思主义理论一级学科点的建设。马克思主义学院设有哲学教研部、马克思主义中国化教研部、中国近现代史教研部和德育与法学教研部等4个教研部。目前共有专兼职教师41人,其中教授9人,副教授13人,硕士生导师11人,具有高级职称的教师占全体教师的53.7%;具有博士学位的教师19人,具有硕士学位的教师18人,共占全体教师的90.2%。马克思主义学院在教学上突出实践环节,注重培养学生的实际操作能力,构建了一套完整的思想政治理论课实践教学体系。马克思主义学院配备有资料室。近年马克思主义学院教师共承担各级各类科研课题50余项,其中包括国家社科基金等级别较高的课题;发表学术论文近300篇,出版著作30多部。

马克思主义理论一级学科

“马克思主义理论”是一门从整体上研究马克思主义基本原理和科学体系的学科。它研究马克思主义基本原理及其形成和发展的历史,研究其在世界上的传播与发展,特别是研究马克思主义中国化的理论与实践,同时把马克思主义研究成果运用于马克思主义理论教育、思想政治教育和思想政治工作。

我校马克思主义理论一级学科现设有四个研究方向,分别为:01马克思主义基本原理;02马克思主义中国化研究;03中国近现代史基本问题研究;04思想政治教育。

“马克思主义基本原理”注重运用马克思主义哲学、政治经济学及科学社会主义的基本原理研究当前中国的现实问题,特别是改革开放中的重点、难点问题,并提出相应的政策建议。在研究内容和方法上,“马克思主义基本原理”既注重理论的研究,也注重实践的深入;既注重历史角度的探求,也关注现实问题;既坚定地坚持马克思主义的基本立场、基本原理,也着力于理论创新;将定性与定量、思辨性与实证性统一起来,探微钩陈,革故鼎新,以实现既定的培养目标。

“马克思主义中国化研究”是马克思主义基本原理与中国具体实践相结合的产物。其科学内涵存在着互相联系的两个方面:一是中国化马克思主义的内容和形式的统一;二是马克思主义在中国的发展道路和理论形态的统一。马克思主义中国化研究旨在马克思主义指导下,理论联系实践,用马克思主义的立场、观点和方法,从实际出发,回答和解决中国实践提出的问题,探讨中国现代化建设的规律,包括现代化建设的宏观规律和微观规律。马克思主义中国化研究,在研究视角上,既注重现实问题的分析,进行实证研究,为中国政治、经济、文化、科技发展提供具体的政策建议,更注重历史的探讨,为中国现代化建设提供历史经验和教训的参照。在研究方法上,采用历史考证与现实调研相结合、定性分析和定量分析相结合、系统研究和典型解剖相结合的方式,坚持人文研究和实证研究并重,尤其突出实证研究,运用问卷法、访谈法、抽样调查、重点调查、实地研究等多种社会调查方法搜集材料,采用变量分析、逻辑分析研究相关变量,探幽入微,总结经验和教训,探讨规律和方法。

“中国近现代史基本问题研究”是专门系统研究中国近现代的历史进程及其基本规律和主要经验的学科。该方向将理论研究同解析历史进程、总结历史经验相结合,在广泛了解中国近现代经济、政治、文化及社会发展历史的基础上,深入研究中国近代以来抵御外来侵略,争取民族独立,推翻反动统治,实现人民解放和国家现代化的历史,在全方位的分析和比较中阐明历史和人民的选择。在研究视角上,将近代中国政治与社会变迁结合起来研究近现代中国社会,用社会的变动来检验政治,以近现代中国政治与社会变迁的互动作为基本切入点,在微观研究的基础上建立富于创见的和有时代特征的宏观阐释系统。以观察视野的扩展和研究层面的深入为主导,通过宏观和微观相结合的研究和方法的创新,开辟新的研究路径。

“思想政治教育”注重将马克思主义哲学、政治经济学、科学社会主义,以及伦理学、政治学、法学、中国优秀传统文化等基本理论运用于思想政治教育,既注重于人们思想观念的形成规律,也注重于思想及意识形态的教育规律;既注重与学校思想政治教育相结合,也注重将思想政治教育的理论和实践引向社会。在研究内容和方法上,“思想政治教育”既注重理论的研究,更注重理论的实际应用;既注重从历史角度的探求规律及经验,更注重运用已有的知识、经验解决现实问题;既坚定地坚持马克思主义的基本立场、基本原理,也着力于理论创新;将定性与定量、理论与实践统一起来,推陈出新,以实现良好的教育教学效果。

主要研究成果:近几年来,本学科在《马克思主义研究》、《思想理论教育导刊》、《科学社会主义》、《中国青年政治学院学报》、《科学管理研究》、《中国科技论坛》、《理论前沿》、《求索》等刊物发表了相关学术论文300余篇,其中多篇论文被《新华文摘》和人大复印报刊资料全文转载;编写出版了《理想信念60题》、《当代中国政治制度》、《中国现代化建设理论与实践》、《国民素质论》、《中国文化名著导读》、《地方高校技术转移研究》、《全球治理的中国视角与外交对策》、《转型中的德育研究》、《全球化视域中的马克思主义中国化研究》、《新时期思想政治教育基本经验论》、《市场化改革的社会主义价值取向问题研究》、《老子之道——处世哲学与领导艺术》、《新中国民主建设里程》、《协商民主与政治发展》、《当代中国政府诚信建设》、《中国特色社会主义核心价值体系建设研究》、《非公有制经济党组织建设研究》、《改革开放30年中国高等教育发展经验专题研究》、《雷锋精神在当代》、《世界城市与公共文明》、《民意观与民意的实现》、《新形势下马克思主义大众化问题研究》等30多部学术专著和译著;承担各级各类科研课题50余项。

 

 

地址:北京市海淀区清河小营东路12号 北京信息科技大学研究生招生与培养办公室(3办150) 邮政编码:100192 电话:010-62843704 传真:010-82426836